近日，生态实验室组织科研人员赴西部煤电集团就铁运公司《基于北斗GNSS与图像识别的黄土高原地区边坡冲刷、滑坡监测研究》项目进行技术交流，获甲方一致好评。

因地制宜巧创新。项目组从实际出发，结合现有边坡监控设备所摄图像，辅以机器学习算法创新实现了边坡失稳的自动识别与预警。解决了边坡人工巡检慢、安全隐患大、监测时效差等难题。智能巡检提质效。该方法无需布设新硬件，实现了铁路边坡智能化巡检，巡检人员数量大幅减少，工作强度低、监测效率高，监测准确度与时效性显著提高，推广应用前景广阔。

下一步，生态实验室将持续聚焦现场生产难题，以科技创新为引领，发挥专业优势助力煤矿智能化、信息化、无人化建设，为集团高质量发展提供源动力。